Welche Finanzkennzahlen und sonstige Faktoren berücksichtigt das KI-Modell bei der Auswahl der Aktien für die ProPicks-Strategie?

Detaillierte Beschreibungen finden Sie im Abschnitt „Methodik“.

Nachstehend finden Sie eine kurze Übersicht über unsere Methodik, von der anfänglichen Datenerfassung bis hin zum Backtesting der Strategie:

• Datenerfassung: Wir erfassen, organisieren und verkürzen historische Daten zu Kursen und Finanzergebnissen von börsennotierten Unternehmen aus einem Zeitraum von mehr als 25 Jahren.
• Datenaufbereitung: Die historischen Daten werden aufbereitet. Dabei kommen eine Reihe von Techniken zum maschinellen Lernen zur Handhabung bei fehlenden Datenpunkten und Sonderfällen zum Einsatz. Darüber hinaus werden die Datensets gründlichen manuellen Qualitätskontrollen zur weiteren Verbesserung der Verlässlichkeit und Genauigkeit zum Modelltraining unterzogen.
• KI-Modelltraining: Wir verwalten unsere Datensätze selbst und führen die Datenaufbereitung sowie das Modelltraining mittels der Google Vertex KI-Plattform durch. Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass unser KI-Modell dynamisch ist, das wir laufend neue Daten in das Modell einspeisen. Damit wollen wir erreichen, dass das Modell kontinuierlich aktualisiert und verbessert wird.
• Datenanalyse: Die trainierten Modelle wurden eingesetzt, um den Aktien zu verschiedenen historischen Zeitpunkten Kennzeichnungen zur Erstellung der ProPicks-Strategien zuzuweisen, die auf den Finanzkennzahlen der Aktien basieren. Die ProPicks-Strategien werden regelmäßig auf der Grundlage der neusten Bewertungen aktualisiert, die die Analyse durch das KI-Modell hervorbringt.
• Backtesting: Die ProPicks-Strategien werden einem Backtesting mit unserem eigenen Backtesting-Modul unterzogen. Damit soll beurteilt werden, wie die Strategien historisch betrachtet abgeschnitten hätten.

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Wir hoffen Sie haben die Antworten auf Ihre Fragen gefunden. Wenden Sie sich für weitere Informationen bitte an das Investing Help-Center.